| دسته بندی: دانشنامه | تعداد نظرات کاربران : اولین نظر را شما ارسال کنید | تاریخ بروز رسانی: |
مجموعه داده یا دیتاست (Dataset)، مجموعه ای از کلاس های مختلف عارضه ای است که دارای سیستم مختصات مشترکی هستند. از دیتاست ها برای یکپارچه سازی مکانی یا موضوعی کلاس های مختلف عارضه استفاده می شود.
مقصود اولیه از این کار سازماندهی کلاس های مختلف عارضه در قالب یک دیتاست مشترک برای ساخت یک توپولوژی، یک شبکه دیتاست، یا یک شبکه هندسی است.
موارد کاربرد دیتاست ها
از دیتاست ها برای سازماندهی کلاس های عارضه ای مختلف مکانی در قالب یک دیتاست مشترک استفاده می شود:
- برای افزودن یک توپولوژی
- برای افزودن یک شبکه دیتاست
- برای افزودن یک شبکه هندسی
شرایط مازاد دیگری نیز وجود دارد که کاربران از دیتاست ها در دیتابیس های جغرافیایی (Geodatabases) خود استفاده می کنند:
- سازماندهی کلاس های عارضه ای موضوعی
برخی اوقات کاربران مجموعه ای از کلاس های عارضه ای را در قالب یک دیتاست تکی با موضوع مشترک سازماندهی می کنند. برای مثال، دیتاستی برای آب دارید که شامل نقطه، خط و چندضلعی های مرتبط با آب است. - سازماندهی دسترسی به داده ها بر اساس امتیازات دیتابیس
برخی اوقات کاربران امتیازات دسترسی به داده ها را بر اساس دیتاست ها سازماندهی می کنند. همه کلاس های عارضه ای درون یک دیتاست دارای امتیاز دسترسی یکسانی هستند. برای مثال، کاربران ممکن است برای تقسیم یک سری از کلاس های مرتبط به بیش از یک دیتاست نیاز داشته باشند. - سازماندهی کلاس های عارضه ای برای اشتراک گذاری داده
در برخی شرایط اشتراک گذاری داده، سازمان هایی که با یکدیگر همکاری می کنند ممکن است بر روی یک طرح برای اشتراک گذاری دیتاست ها برای دیگر کاربران توافق کنند.
برگردان به فارسی از: An overview of working with feature datasets
| مطالب مشابه و مرتبطی که به کارتان می آید | ||
|---|---|---|
| وکتور (vector) چیست؟ | رستر (raster) چیست؟ | تفاوت رستر (raster) و وکتور (vector) چیست؟ |